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州にとって、顔認識はセキュリティシステムの重要な部分です。ジャーナリストにとって、それは万能薬または世界の陰謀の道具です。ビジネス向け-ツール.
顔認識技術について知っておくべきこと
ユーザーは自分のスマートフォンで顔認識技術に遭遇する可能性が高くなります。この場合、生体認証を使用してデバイスのロックが解除され、所有者だけがデータにアクセスできます。 3Dカメラは認識プロセスに必ず含まれるため、写真でガジェットをだますことは不可能です.
また、リアルタイムおよび実際の状況での顔識別もあります。この場合、カメラによってキャプチャされたビデオストリームから文字通り顔が「スナッチ」されるビデオ監視システムと密接に関連しています。.
明るい場所で平均的な人の高さのすぐ上に置かれた高品質の最新のCCTVカメラを想像してみてください。彼女の前では、ほぼ同じ数のほぼ同じ人々が毎日通り過ぎます。彼らはあまり速く動きません.
ビデオはクラウドアーカイブに保存できます。分析モジュールがカメラに接続されています。アルゴリズム（人工知能、ニューラルネットワーク）とユーザーインターフェイスの複雑な組み合わせです。モジュールは、ビデオストリームから顔を出し、性別と年齢を決定し、データベースにデータを入力します.
徐々に、画像は大きくなります。システムは認識されたすべての顔を自動的に記憶してアーカイブに保存し、許可を持つユーザーは名前、位置、ステータス、その他のマーク（「VIP-guest」または「thief」）の追加データを示します。あなたが必要な人の写真をアップロードすることができ、モジュールはアーカイブでこの人のすべての検出を見つけます.
マークのある人物が再びカメラの前を通過するとすぐに、システムはこれを重要なイベントとしてキャプチャし、関心のあるユーザーにプッシュ通知を送信します.
顔認識アルゴリズムを騙すことは可能ですか
それにもかかわらず、単一の理想的な顔認識アルゴリズムは存在しないため、この質問に明確に答えることは困難です。大きなメガネ、接着したあごひげ、帽子、動きの速い、特別な化粧（たとえば、「格子」、波、円、棒など）-これはすべてアルゴリズムを混乱させる可能性があります。特に集合体では、開いた顔の70％が認識に十分であるため.
発生した間違いにもかかわらず、マシン認識の精度は、多くの場合、人々が自分の顔を決定する精度をすでに上回っています。中国では、13億人の居住者の中から3秒で90％の精度で特定の人物を見つけることができるシステムがすでにあります.
顔認識の目的は何ですか?
多くの企業は、これらの問題を高品質で解決するために、クラウドAPI（アプリケーション間のソフトウェア仲介）の形で既製のサービスを提供しています。 Microsoft、Facebook、GoogleなどのITの巨人に加えて、専門企業も顔認識に取り組んでいます。彼らのテクノロジーは急速に進化しており、群集の中の顔やシルエットを識別するなど、さらに興味深い機能を提供しています.
小売アイデンティティは、ターゲットを絞った広告に使用されます。たとえば、一部の店舗では、X5 Retail Groupがカメラを設置して、顧客の顔の表情と年齢を認識しました。このデータを分析すると、システムは人が好むかもしれない製品をモニター画面に表示します。別の例は、ロリのケースです。 & ポップス、アメリカの大きなキャンディーストア。顔認識システムは、常連客を識別し、彼らが好きかもしれない製品に関する通知をスマートフォンに送信します（個人の好みや製品へのアレルギーさえ考慮に入れます）.
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